Nice ReviewO curso é orientado para profissionais que trabalham, ou que desejam trabalhar, com produtos digitais, como designers e gerentes de produtos. Espere aprender como ter visão sistêmica aguçada e a ter um pensamento orientado à solução de problemas através de dados. Sendo assim, focaremos em técnicas e métodos e não só em ferramentas e softwares. A intenção do curso não é a de formar analistas ou cientistas de dados.
O curso dá uma boa dimensão de como funciona o processo de pesquisa quantitativa. Te dá diversas opções de como conduzir um processo de pesquisa, como compilar dados de forma mais prática e automática. O Caio Gama tem muita propriedade e responde as dúvidas com clareza. Você só sai da aula com dúvida se quiser.
O curso acaba sendo pouco aplicável, durante as aulas são explorados muitos conteúdos de extração de dados, porém deixa a desejar no âmbito de análise e a correlações com resultados, que são essenciais para a realização das pesquisas.
Curso muito didático, com uma base teórica muito boa e termina com aulas práticas para aplicar o que foi aprendido ao longo do curso. O curso traz alguns conceitos mais básicos de tipos de pesquisa, diferença entre comportamental e atitudinal, como limpar e analisar dados de um banco e outras coisas. Super recomendo para designers com um gosto por pesquisa ou interesse em analisar alguns dados por conta própria.
O curso apresenta alguns conceitos básicos para lidar com pesquisa e nos direciona para olhar as 'oportunidades' além do dado bruto - ao invés de responder uma única pergunta, somos constantemente estimulado a pensar o que mais podemos deduzir a partir dos dados extraídos e como poderíamos estruturar pesquisas para trazer insights mais relevantes. Como a proposta do curso é bem focada em produtos digitais, acabei aplicando pouco no meu dia a dia (trabalhando com pesquisas pontuais em consultoria). Mesmo assim, o curso me ajudou a ter dimensão do que é possível fazer e esperar de empresas que possuem esses dados. É um curso rápido, que apresenta os conceitos e dá a direção para quem quer evoluir nessa área. Além disso, vale destacar a dinâmica de aulas do Caio Gama, que estava sempre preocupado em tirar todas as dúvidas da turma e ter certeza que entendemos os conceitos antes de avançar. Que bom: curso ao vivo; professor atencioso; exercícios práticos que ajudavam a fixar os conceitos; curso rápido que consegue introduzir o assunto com profundidade Que pena: senti falta de um material mais detalhado sobre os tipos de dados, processos e um manualzinho de dicas e extração via python e SQL. Seria interessante também ver um exemplo prático da análise de dados no contexto de uma empresa (ex.: como os números que extraímos do excel viram parte do negócio? da extração, passando pela apresentação até o produto sendo melhorado a partir dos dados) Que tal: ter mais um tempo de aula para apresentar os conceitos básicos de python e SQL? O curso me ensinou o que precisava, mas como não tinha nenhuma bagagem em programação, demorei um pouco para entender o que era possível fazer ou não nas ferramentas.
O curso é excelente, principalmente para quem está começando a estudar análise de dados e quer começar do básico. Aos poucos o curso vai entrando em assuntos mais complexos e relacionando a pesquisa quantitativa à análise de dados. A didática do Caio é excelente e os exercícios ajudam a entender com mais profundidade como a teoria se aplica à prática. Recomendo demais!
O Caio é uma da pessoas mais inteligente e divertidas que já tive a oportunidade de conhecer. Fiz o curso no ano passado e amei. Eu, como fã de Likert Scale, aprendi, inclusive, a não amar tanto assim. Além, é claro de ganhar repertório para argumentar com meus pares quando o assunto é pesquisa quantitativa e suas respectivas análise. O ponto alto do curso pra mim, em todo caso, além do conteúdo, são os exemplos com Charlie Brown Junior. Valeu demais, Caio. Foi brabo!
Terminei o curso de Dados e pesquisa quantitativa da Aprender Design e não poderia estar mais satisfeito 🤩 Já faz tempo que namorava esse curso, desde que escutei um podcast do Movimento UX com o Caio Gama. Recentemente comecei a ficar mais perto dessa necessidade de negócio focada em dados e senti que agora seria uma ótima oportunidade de juntar teoria com prática. Como sou de humanas hard, fui na coragem… mas fui surpreendido com uma conversa muito mais sobre contexto, análise cuidadosa e pensamento crítico do que necessariamente fórmulas mirabolantes. Mas sem ignorar uma forte e necessária base em estatística. Fica aqui o meu muito obrigado. 👨🏽💻📈🔎
Adorei o curso e consulto o conteúdo ainda hoje, depois de ter finalizado há tempos. Engloba vários assuntos e dá uma ótima base para fazer análises mais aprofundadas e complexas. Além disso, passa por todos os recursos necessários para realizar uma boa pesquisa quantitativa. Desde estatística básica até utilização de python nas análises. Outro aspecto que pra mim foi diferencial foi a proximidade e abertura do Caio. Ele me ajudou a entender alguns conceitos que não estavam claros durante a execução dos exercícios e também se disponibilizou a fazer uma mentoria ao final do curso que me ajudou a entender melhor até que ponto eu iria nessa área de pesquisa quantitativa.
O curso foi ótimo, bem mão na massa! A parte boa é que o Caio consegue navegar no mundo da pesquisa quanti falando a língua de designers, o que facilita muito a aprendizagem. Tem coisas que são mais para o lado de data analysis, porém acho importante que researchers saibam também.
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